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一  大型水果智能分级系统

1  大型水果分级机工作原理

大型水果分选系统，针对大型水果采用称重、机器视觉、激光、近红外技术对其重量大小，颜色，瑕疵，糖酸度，成熟度等进行识别以及分级操作，采用学习技术，适应性强。

2  技术支持

澳门威斯人娱乐网果蔬无损检测技术研发部由浙江大学博导应义斌及澳门威斯人娱乐网果蔬加工装备技术团队联合支持。承担着澳门威斯人娱乐网科技的核心技术：2D/3D视觉，多光谱透析等核心传感器技术及关键算法的研发工作。

3  工艺流程

提升式上料系统（动态称重检测重量）-----拣选前处理系统（机器视觉测大小颜色形状表面缺陷）---果托及传输轨道（激光+振镜检测缺陷、纹路杂质等特征--）------分级机构及分级传输系统（近红外光谱技术探测内部糖酸度、成熟度、内部缺陷等）

4 适用范围

适用且不限于以下果品：柚子，椰子，西瓜，哈密瓜

5 系统特点

（1）称重传感器精度高，称重机构平稳，称重精度高；

（2）采用高精度、高速相机实现尺寸、颜色检测精度高；

（3）缺陷采用学习，检测高；

（4）采用激光复合特殊光源实现果蔬表面特性分级；

（5）采用防碰伤果托，落果缓冲装置，设备过渡缓冲等措施实现超低碰伤率。

6 技术参数                            

生产能力（个/秒）     2                   2               2         

分级通道            单通道              单通道         双通道

分级道口              6+1             6+1             6+1                                     

分级通道宽度（mm） 900               900             900                          

额定装机功率（KW） 1.5kw            1.5kw             2kw                                    

外形尺寸         8600*450*1500 8600*450*1500 8600*650*1500   

7  用户案例图片

二  中型水果智能分级系统

1  工作原理

中型水果分选系统，针对中型水果采用称重、机器视觉、激光、近红外技术对其重量大小，颜色，瑕疵，糖酸度，成熟度等进行识别以及分选操作。此分选机可针对苹果/梨的重量、尺寸，色泽，表面瑕疵的外部特点，以及糖酸度，有无糖心，有无霉心病等内部特点，对苹果以及梨进行选级分拣。并根据不同的厂家的要求，给出一套定制化的分选标准，系统采用机器视觉+称重+激光+近红外复合传感器的方式进行选别。分选机能做到平均合格率达到95%以上提升了产品质量。

2  技术支持

澳门威斯人娱乐网果蔬无损检测技术研发部由浙江大学博导应义斌及澳门威斯人娱乐网果蔬加工装备技术团队联合支持。承担着澳门威斯人娱乐网科技的核心技术：2D/3D视觉，多光谱透析等核心传感器技术及关键算法的研发工作。

3  工艺流程

提升式上料系统（动态称重检测重量）-----拣选前处理系统（机器视觉测大小颜色形状表面缺陷）---果托及传输轨道（激光+振镜检测缺陷、纹路杂质等特征--）------分级机构及分级传输系统（近红外光谱技术探测内部糖酸度、成熟度、内部缺陷等）

4 适用范围

适用于橙子，柑桔类、苹果、梨、桃子、猕猴桃，牛油果，芒果，西红柿和土豆等球形或类球形中型果蔬。

5 系统特点

（1）品质检测
利用计算机视觉技术和称重传感技术完成水果分级，所要求的重量/大小、形状、颜色、果面缺陷等外观品质指标的检测，并根据检测到的信息进行实时自动化分级。 
（2）多表面检测
设计的水果输送系统能同时完成水果的单列化、快速翻转和输送，并将水果以合适的位置呈现在摄像机的视场内，扫描水果表面，给计算机传输合理的信息。
（3）高速分级能力
该分级机构根据在线计算机做出的分级指令，能实施高速分级，分级速度5-10个水果/秒（视水果要求调整）可选。分级控制器采用模块化结构，可根据用户的分级需求方便地减少或扩展分级等级（多达64级别配置），出口数量可选。
（4）生产线检测规模
多通道设置：2通道、4通道、6通道、8通道等多通道可选
（5）自动统计数量
计算机自动记录每一等级和出口的水果数，方便用户统计
（6）图像采集和数据库
为了对分类进行训练，使其能正确可靠的进行水果分检，使用工业相机采集海量水果图片，这些图片包含各种缺陷的水果表面，如发黄、擦伤、腐烂，指甲划痕等。属于随机抽取存在某种缺陷的水果。                           

6 技术参数

（1）水果形状-准确识别并剔除畸形果。
（2）水果大小-尺寸到±2mm，软件界面会显示尺寸的测量结果。
（3）水果重量-重量偏差低于2百分之二。
（4）水果颜色-256级以上，识别成熟果、未达到成熟标准的水果
（5）缺陷面积-到2平方毫米，识别并剔除已变质水果、烂果等。
（6）分选效率- 10吨/小时/4通道
（7）检测面积精度、大小精度、颜色分级级别可以通过软件根据需求设置。

7  用户案例图片

三  小型水果智能分选系统

1  工作原理

根据小型水果大小、形状、颜色进行分级，并且可以按照表面缺陷（红枣黄皮、皱枣、虫蛀、鸟啄、破损、霉烂、裂口、黑头）（圣女果的异色、裂口）（核桃黑斑，颜色）进行分级，分选系统采用机器视觉+激光的方式进行选别。采用学习技术对产品标准进行自学习，方便品种改变后的标准调整，减低设备操作维护难度。分选机能做到大小、形状分级平均合格率达到95%以上，缺陷分级合格率90%以上。

2  技术支持

澳门威斯人娱乐网果蔬无损检测技术研发部由浙江大学博导应义斌及澳门威斯人娱乐网果蔬加工装备技术团队联合支持。承担着澳门威斯人娱乐网科技的核心技术：2D/3D视觉，多光谱透析等核心传感器技术及关键算法的研发工作。

3 适用范围

适用且不限于以下果品：红枣，核桃，圣女果，槟榔，李子，杏子。

4 技术参数  

（1）主 机 装 机 功 率：8.5KW；

（2）压缩空气消耗量：0.6m³/min；

（3）等级出口数：8-12出口可根据客户要求非标设定；

（4）通道数：4通道；

（5）功能模块：长径、腰径、颜色、表面缺陷；

（6）尺寸分选合格率93%-96%；

（7）颜色、表面缺陷合格率根据原料特性和客户具体要求和检验检测标准不同有所不同，需要实测，合格率一般可达到85%以上。

（8）产能：单通道速度可达到14个/s，四通道产能在1t/h以上。                        

7  用户案例图片